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长海医院介绍，近日56岁的刘先生因突发胸背部剧痛就诊，血管外科医生第一时间开具主动脉CTA检查，影像数据刚上传系统，AI便开始自动分析——3分钟后，一份诊断报告生成：“升主动脉可见破口，真假腔形成，累及头臂干动脉，考虑Stanford A型夹层。”同时，系统用红色标注出破口位置、真假腔边界及受累分支。

“过去医生手动阅片加建模，至少需要15分钟到20分钟，遇到复杂解剖结构还容易遗漏细节，现在这套AI快筛智能建模系统，能让术前评估效率提升3倍以上。” 长海医院血管外科副主任医师张磊说，AI系统整合了该院近10年2000余例主动脉夹层病例影像数据，对Stanford A型、B型夹层的识别准确率分别达96.8%和98.2%，为急诊决策节省宝贵时间。

除了急诊诊断，AI在主动脉夹层高危人群筛查中同样表现亮眼。通过分析患者血压波动数据、既往病史、影像学资料，结合10万份主动脉疾病临床病例数据库，AI系统能快速评估患者发病风险，对高风险人群推送预警提示。在术后复查影像分析中，系统还能自动对比术前术后真假腔变化、支架位置及有无内漏，将医生的阅片时间从平均30分钟缩短至10分钟。

不过，虽然AI正在临床实践中为医生提供越来越大的辅助，但医生仍是诊疗全程的核心。陆清声强调，最终的诊断仍需医生结合患者症状、既往病史综合判断。比如上述患者刘先生，有高血压病史10年，医生会重点评估血压波动对夹层进展的影响，这是AI系统无法独立完成的。2024年，长海医院还曾出现1例AI误判的“主动脉壁内血肿”病例，经医生结合患者胸痛特点及随访影像复核后，纠正为“不典型动脉夹层”，避免了治疗方案偏差。

陆清声表示大发welcome，对于复杂主动脉夹层患者的手术方案，AI治疗辅助系统会为医生提供“多方案对比参考”。同时，主动脉夹层患者术后需长期监测支架位置、有无内漏等情况，长海医院也将AI技术与术后管理深度融合，构建了“智能随访平台+单病种数据库”的全周期管理体系，加上血管介入手术机器人的术后数据反馈功能，让随访精准度再升级。

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